//1.
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> ret;
    vector<int> temp;
    int _target;
    void dfs(int index, int curSum, vector<int>& candidates) {   //index是当前索引位置，只能向后找； curSum当前选取总和
        if(curSum > _target)  //大于目标值返回，剪枝操作
            return;
        if(curSum == _target) {
            ret.push_back(temp);
            return ;
        }
        for(int i = index; i < candidates.size(); ++i) {
            curSum += candidates[i];
            temp.push_back(candidates[i]);
            dfs(i, curSum, candidates);
            curSum -= candidates[i];
            temp.pop_back();
        }

        return;
    }


    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        //sort(candidates.begin(), candidates.end());不用排序，剪枝条件不同
        _target = target;
        dfs(0, 0, candidates);
        return ret;
    }
};



//2.排序做法---另种思路

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> res;
    vector<int> path;

    void dfs(vector<int>& candidates, int remaining, int start) {
        if (remaining == 0) {
            res.push_back(path);
            return;
        }
        for (int i = start; i < candidates.size(); ++i) {
            int num = candidates[i];
            if (num > remaining) break;         // 剪枝   ---> 这一步说明后面再大的元素没有必要继续试了，因为排序了，这一步可谓是神来之笔，减少了递归的层数
            path.push_back(num);                // 选择
            dfs(candidates, remaining - num, i);// 允许重复，故 i 不变
            path.pop_back();                    // 回退
        }
    }

    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        sort(candidates.begin(), candidates.end());  //剪枝条件要用到排序
        dfs(candidates, target, 0);
        return res;
    }
};

/*
index 决定从哪个位置开始选数字，保证搜索过程中：

每次递归只能从当前位置及其之后的元素里选（i >= index）

不会回头选左边已经枚举过的元素

因为搜索路径只“向右”，所有生成的组合是非降序排列

*/
//    2比1好不少，2直接在当前判断是否进入递归，并且后面的元素都可以减少判断（直接break结束了）；1要进入递归才能判断



